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《高效能人士的7个习惯》读书笔记

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基本原则: 转换定式思维: 人的认知有局限,需要持续的观察、思考、练习才能改变固有的刻板印象。 习惯的复利效应: 改变坏习惯、养成好习惯,对人生长远发展益处良多。 平衡产出与产能: 平衡短期利益(产出)和长期利益(产能),切不可竭泽而渔。 人的成长分两个阶段: 个人领域的成功与公众领域的成功,类似于修身齐家治国平天下。 7个习惯: 习惯一:积极主动。 充分发挥主观能动性与自由意志,摆脱本能、刻板印象,充分自律,基于理性和逻辑作出每一个合理行为(与自己的博客《人生的意义就是追寻终极的自由》一致)关注自己可以解决的问题,不去担忧影响范围外的事情。 习惯二:以终为始。 为自己的人生设计清晰的使命、远景、价值观。这应当是恒久不变的原则,而非具体的实体(金钱?地位、家人、朋友、国家)。它来自对自己多重社会身份的定义。它是所有生活中的选择的判断标准,是人生的指南针。 习惯三:要事第一。 摒弃不重要的事情,对紧急不重要的事情说不,避免过多紧急重要的事情打乱节奏,专注于紧急不重要(与当下敏捷管理、项目管理的方法体系重叠)。通过授权来获得更多产出。 习惯四:双赢思维。 从竞争思维切换到双赢思维。避免独善其身或者损人利己。在双赢的基础上利他是一切人际关系的基石(这与《被讨厌的勇气》观点相似)。双赢是人与人之间建立信任的重要方式。企业管理中也要避免制造任何竞争内耗的制度,而应当鼓励共赢。 习惯五:移情沟通。 沟通的重点在于倾听和理解对方,而非指导建议或者价值判断(与《心理咨询面谈技术》中的非指导性面谈内容类似)。人与人之间的沟通重在感性互动、情感共鸣,相互理解和信任,而非理性论证。此外,人与人之间的情感纽带是需要耐心和时间去积累沉淀的。 习惯六:统合综效。 在团体中提升效率的核心是共同的价值与愿景,在共同目标下发挥规模效应。避免内耗、过度竞争(内卷),最大化团队的人均产能。团队共同价值观也需要是由团队共同决定,避免非此即彼的冲突,寻求折中的平衡点。 习惯七:持续成长。 持续审视自身,持续进步,尊重习惯带来的复利效应。同时平衡产出与产能,避免过度消耗自己的产能,保持长期的生产力(磨刀不误砍柴工)。如锻炼、思考、学习、社交等。 个人解读: 这本书最重要的是提出了一套类似“类似修身齐家治国平天下”的人生哲学。 然而数据具体的方法论,如团队管理、沟通技巧、优先级管理等,建议阅读和参考其他更加专业书籍。

《穷查理宝典》读书笔记

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这本书内容比较杂乱,简单整理了3个方面的笔记和收获: 长期主义: 决策者的注意力和投资应该着眼于长远价值,而不是被短期得失所左右。例如,投资时应专注于长远增长而不是短期的止盈止损。 个人或企业的道德与品格是长远成功的基础,也是价值投资时对管理层的重要评判依据,例如,华尔街金融圈的缺乏道德品质成为了诸多危机的根源。 信任是最重要的合作基础:让自己值得信任,与值得信任的人共事 人生规划,不论是工作或是享受,都不应受年龄限制,例如:有职业目标的人不因年龄到达某个界限而停止工作 (注:这与《高效能人士的7个习惯》中的「要事优先」相似) 多元思维框架: 使用多学科的模型框架来分析问题是一种获取全面认识的方法。比如,数学、心理学、经济学等学科的知识可以帮助理解复杂的社会现象。这类似于机器学习中的集成学习方法,通过结合不同学科的模型,我们可以更好地理解问题的本质。但要实现这一点,需要拥有广泛的知识面,涵盖数学、会计学、物理学、生态学、微观经济学、历史、心理学、经济学、政治学等基础学科。多学科的思维模式有助于提取问题的共性,形成更抽象、简单的认知模型。通过简化认知模型,我们可以加速对信息的抽取效率。然而,这一切都需要建立在认真和努力的基础之上。 考虑到每个领域的局限性,我们应该在思考时保持谨慎。例如,学术界对社会理想化的观点可能会忽视实际问题的复杂性。而业界缺少长远眼光,无法有效推动社会发展(安然事件、次贷危机…..) 心理学是解析人类社会和行为的重要工具,尤其是行为经济学。人类的心理和认知存在许多源自生理结构的缺陷和局限,导致人们常常做出错误的判断。为了更好地理解社会现象,我们必须充分考虑这些心理和认知因素。在做出个人决策时,我们必须小心避免个人的认知局限。同时,我们也要学会充分考虑他人的认知习惯。例如,若要改变他人的想法,通常更有效的是以利益为诱因而非纯粹理性。 投资: 分散式投资不一定比集中投资更好,因为集中投资可能会更加聚焦于优质公司的增长潜力。例如,Berkshire Hathaway选择将大部分资金投入到少数几个具有潜力的公司中。 在投资海外资本时要小心谨慎,需要考虑到不同国家的法律和监管环境。比如,某些国家可能存在投资风险或者资金流动限制。 价值投资不仅仅是对公司财务价值的投资,还包括对公司的价值观的投资。例如,选择与具有良好价值观的公司合作,可以促进长期合作关系的建立(与现在流行的ESG投资理念相似)。 传统的价值投资方法着眼于公司估值与实际报价之间的差异,从而进行套利。但它们需要大量时间投入,并且本质上是将时间换成金钱。但查理·芒格提出了更长远的策略,即对值得信赖的公司进行长期持有,通过避免手续费和推迟支付资本利得税来创造额外的复利效应。

《人人都是产品经理》读书笔记

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1. 产品经理的核心职责: 产品经理的主要职责是连接生产者和消费者,确保生产出来的产品能够有效解决消费者的问题,带来价值。在此过程中,需要平衡生产投入所需的资源与消费者使用产品产生的价值。具体工作涉及消费端的需求分析与问题理解,以及生产端的项目管理与资源整合。 2. 用户需求分析的生命周期: 采集阶段: 需求来源于用户,界定用户取决于公司战略、发展方向和当下的市场定位。具体实施策略通过日志行为数据、问卷、访谈等手段,结合定性与定量研究方法。 分析阶段: 将用户需求转化为产品需求,深入挖掘用户需求并匹配到需求层次上。需要平衡短期和长期利益:如果短期利益优先,则重点关注用户的直接需求。如果长期利益优先,则需要把用户的直接需求,转变成有更长生命周期的产品设计。 排序阶段: 通过性价比决定需求的优先顺序,性价比来源于需求的商业价值和实现难度之间的比例关系。商业价值和实施难度都需要有标准化的量化体系来衡量。排序通常会在给定的某一个事业部,或者某一个工作小组内部来进行(取决于公司具体的部门架构) 3. 项目管理核心原则和步骤: 项目管理的核心是平衡时间、资源和产出价值。重要步骤包括:商业价值分析、用例设计、架构设计、技术细节设计、实施、测试、发布、总结回顾。 项目管理的关键原则是采用标准化的管理框架,如瀑布、scrum等,通过规范文档进行知识同步。 4. 产品规模化及团队规模化: 产品规模化: 分层设计从战略到产品、模块、功能,满足用户在不同层次的需求(本能、行为、反思)。 团队规模化: 获得外部资源支持(资金),激励内部团队热情(愿景),控制产品预期(实施),同步销售策略(盈利)。有效的销售策略和定价策略对于产品可持续发展至关重要。 5. 产品的灵魂: 产品的灵魂体现在使命、愿景和价值观,通过描述现状、目标、路径来分析。在执行过程中,需要明确的KPI来导航和定位。 6.… Read More »《人人都是产品经理》读书笔记

《简洁架构》读书笔记

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架构解决的核心问题是在代码规模、人员规模扩大以后依然能够保持高效协作,不至于出现1+1<2的困境。 解决的办法通常是制定规范,约束行为,来提升协作效率。整个计算机的发展史都蕴含了这样的思维,例如计算机网络7层设计等。 架构思维反映在软件工程的方方面面,大致涵盖这几个维度: . 编程范式 . 代码设计 . 组件构建 . 软件架构 编程范式 不同的编程范式(过程式、面向对象、函数式)都是通过对编程模式的约束,实现更有效率的代码协作与管理。 过程式编程的核心是禁止使用goto语句,通过限制程序员对代码的直接控制权,大大提升了程序的可读性和可维护性 面向对象编程的核心是多态性,我们可以通过定义统一的接口(如C++的基类)实现在不影响核心代码的前提下以插件的形式快速扩展程序功能 函数式编程则是通过限制变量修改,实现模块的无状态化(例如云计算中的无服务)从而提升可维护性和横向扩展能力 代码设计 以上编程范式的设计内在理念都构成了如今普遍实践中的架构设计哲学:SOLID SRP单一职责原则:每一个模块应该只负责一类行为或者职责,避免过度耦合 OCP开闭原则:新增功能时应当最小化修改原有代码,实现插件式扩展 LSP里氏替换原则:类的继承需要确保子类能够正常实现基类所有接口,否则就不应当继承,或者重新设计基类 ISP接口隔离原则:任何模块都不要依赖他不需要的模块功能,带来不必要的运维复杂度 DIP 依赖反转选择:代码中抽象接口和具体实现之间需要明确边界,抽象接口被精心设计稳定不变,具体实现只依赖和调用抽象接口,代码依赖和控制流反向 组件构建原则 组件级别我们需要关注两组原则:组件设计原则与组件耦合选择 组件设计原则,回答哪些组件应该放在一起,包括: REP复用/发布等同选择:同一个组件中的模块因为紧密相关,应该共享版本号并被一起发布 CCP共同闭包选择:同一个组件中的内容经常需要一起变更,SRP的组件版 CRP共同复用原则:同一个组件中的内容经常需要被一起使用或引用,ISP原则的普适版… Read More »《简洁架构》读书笔记

数据团队建设的要点

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本文来自一位DS前辈在LinkedIn上的工作总结 建设数据团队需要考虑的一些要点: 战略布局Strategy: 设计数据团队的发展战略(strategy)和路线图(roadmap),这是应该从第一天就开始做的事情 业务影响(Business impact):数据团队对于企业和业务部门的贡献应当能够用直观的数据(金钱、时间或其他KPI)表达出来,并作为重要的战略指标 团队建设: 在给定经费下,招聘合适的优秀人才入组 认真考虑每一个团队人才的个人发展目标 与所有的潜在候选人保持联系,如给失败的候选人成长建立 学会授权(delegation)与信任,避免事必躬亲(should work on things that only you can do) 技术基础设施建设: 数据产品的建设,为数据项目提供文档详尽、清晰可复用的数据产品,例如特征平台(Feature Store)、数据集市(data mart) 自动化运维(或DevOps)建设:在云平台或云原生(k8s)等设施上实现数据项目的自动化集成测试与部署 最佳实践(Best Practice):通过模版、文档等方式定义数据项目开展的标准化流程(Standard… Read More »数据团队建设的要点

关于人生管理的一些方法论

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OKR 全称是「目标和关键成果」(Objectives and Key Results)(https://en.wikipedia.org/wiki/OKR) OKR框架可以细分成多个层级 North Start Ambition / Strategic Objectives / Objectives / Key results / Key Initiatives & Opportunities 教练式辅导: GROW成长模型:分别代表着Goal,Reality,Option,Will四个单词。其中,Goal即目标,教练通过一系列启发式的问题帮助被辅导者找到自己真正期望的目标;Reality即事实,围绕目标搜索相关事实,有困难,找资源,这个过程需要教练帮助被教练者拓展思路,找到超出自己目前所能看到的内容和纬度,发现更多的可能性;Option即选择,由于被教练者看到了更大的现实可能性,从而开启思路探索到更多的方案选择,从而比较找到最佳的方案;Will即意愿,教练者要采取更多方法激起被教练者充满热情地去行动,并予以支持和检查并进行阶段性的辅导,直到达到教练目的。 作者:商未央… Read More »关于人生管理的一些方法论

澳洲储备银行(RBA)对于房产可负担性与供应的调研报告

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翻译自澳洲储备银行(RBA)在2021年9月的报告:Submission to the Inquiry into Housing Affordability and Supply in Australia的Executive Summary。原文连接:https://www.rba.gov.au/publications/submissions/housing-and-housing-finance/inquiry-into-housing-affordability-and-supply-in-australia/pdf/inquiry-into-housing-affordability-and-supply-in-australia.pdf 澳洲储备银行(RBA)认识到住房对澳大利亚人民的重要性。住房是人类的基本需要。能够获得适当的住房,无论是拥有还是出租,是政府政策的核心问题,多年来一直是数次调查的主题;RBA已经提交了之前的调查报告,这构成了本次调查的背景。所有人都能进入的运转良好的住房市场提高了福利,支持劳动力流动,促进了资源在各个经济体之间的有效分配。 政府政策(包括税收和监管环境)影响住房的需求和供应,进而影响住房的负担能力(Affordability)。这些政策可以产生增加需求的激励、阻止住房周转的交易成本或影响住房供应灵活性的法规。获得信贷也起到了一定作用,既影响到家庭借贷购买住房的能力,也影响到开发商根据需求变化扩大住房供应的能力。为了设计有效的政策干预措施,有必要全面了解影响需求和供给的各种因素。 本次提交的主要信息如下。 澳大利亚人口的住房负担能力各不相同,在过去十年中,不同群体的住房负担能力发生了不同的变化。 在许多(但不是所有)地区,房价相对于收入已经上涨。与此同时,利率长期处于低水平,这降低了借款人的偿债成本。对于那些希望购买房产的人来说,低利率、低收入增长和高房价中值的组合使得储蓄变得更加困难。 对于那些在租赁市场的人来说,公寓建设的大幅增加降低了在澳大利亚最大城市租赁公寓的成本,但在其他地方,大多数收入群体的租金都上涨了。 据评估,正在租房或打算买房的低收入家庭的负担能力下降幅度最大。 澳大利亚税收和转让制度的一些特点鼓励业主占用和投资房地产,并抑制流动性。这影响了住房和租赁市场的供需平衡,并可能对一些人造成负担能力压力。 监管的变化和建筑活动的其他驱动因素会影响新建住房的流动,而新建住房在任何一年中都只会逐渐改变住房存量。因此,即使是最灵活的建筑行业,对需求快速变化的反应速度也有限。 对新供应的响应能力的一些限制与澳大利亚的城市结构和地理位置有关。监管变化不太可能完全缓解这些约束。未来几十年供应面临的一个关键挑战是,如果大城市人口进一步扩大,家庭将需要居住在远离大城市中心的地方(需要新的基础设施投资)和/或接受更高密度住房的进一步增加。 其他法规和规划流程也可能得以简化,以使供应对需求的增长更为敏感。然而,这些条例中有许多是为了促进其他社会目标,例如确保建筑物的安全建造,以及确保邻近居民不会因没有征求他们的意见而承担费用和带来不便。 新冠疫情和应对新冠疫情的政策措施以多种方式影响了住房市场。例如,住房偏好的变化可能改变了某些住房市场住房供求之间的平衡。一些人的负担能力有所提高,而另一些人则有所下降。由于不清楚偏好的变化会持续多久,因此在评估任何未来政策变化时,可能存在比通常更大的不确定性。 为了应对负担能力下降,其他一些发达经济体已经寻求改善供需平衡,包括限制需求。… Read More »澳洲储备银行(RBA)对于房产可负担性与供应的调研报告

以数据为中心的机器学习

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Andrew Ng 在今年6月举办了一场名为 Data-Centric AI Competition [1]的机器学习竞赛。和以往的机器学习比赛不一样是,这次比赛里模型训练由主办方提供且是固定不变的。参赛选手需要提供最优的训练数据集(最多10000份数据),让模型产生最优精度。这场比赛背后的用意是,目前机器学习模型已经相对成熟了,而对应的训练数据集的生成优化技术还相对落后。Andrew Ng希望通过这场比赛唤起大家对于数据重要性的认识。 数据清洗 一种比较成功的方案是使用Training Dynamics[2]的技术对训练数据进行分析。它对每一个训练数据定义了3个指标:correctness,confidence和variability。假设我们对模型训练了E个epoch,并记录了每个训练样本在正确标签下的分类概率变化序列(长度为E)。那么: Correctness定义为在E次训练中,这个样本被正确分类的次数 confidence定义为这个序列的均值, variability定义为这个序列的方差。 Confidence越接近1说明模型在整个训练过程中对于这个样本的分类都非常确定;variability高则说明这个样本比较模棱两可,但通过一段时间的学习确信度还是有很大变化的。最后样本可以分为三大类别: Easy-to-learn:高confidence,低variability。模型非常容易学习的样本 Ambiguous:中等confidence,高variability。模型比较难判断的样本,但通过学习可以逐步识别 Hard-to-learn:低confidence,低variability。模型非常难判断,这些可能是噪音数据或者错误标签 参赛队伍accademia_del_cimento 对于Hard-to-learn样本的处理办法是[3]:人工调整标注、清除高噪音样本、或者保持原状。最后根据样本的标签、confidence、variability、correctness进行分层采样,保证了训练样本的均匀覆盖。人工标注可以使用一些工具来辅助进行,例如TornadoAI[4],当然还可以用更成熟的工具比如LabelStudio [5]。 此外,也可以通过多个模型bagging的方法估计不确定性[6]并找到歧义样本。 数据增强 对图片数据进行数据增强是必备手段,可以使用工具如ImageMagick[7]进行数据增强。大量选手使用了python的影像数据增强库 imgaug[8],它可以自动对输入图像应用数十种常用的数据增强转化。对所有数据进行数据增强可能效果并不好,参赛队伍accademia_del_cimento发现只对部分人眼可以轻松识别的数据进行增强会更好[9]… Read More »以数据为中心的机器学习

个人投资笔记2021-09

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基本原则与框架 长线投资:由于是非专业投资,不可能随时盯盘,无法进行中高频操作,因此需要把重点放在低频策略上 指数优先:避免投资个股,同样是考虑到精力有限,选择指数更加便捷。目前的大环境下,证券市场波动更多受到宏观经济的影响,个股的收益期望与指数差异不大 组合优化:通过不同资产之间的相关性进行组合,使用马科维茨的均值方差模型,实现期望-方差最优 框架思维:遵循以宏观分析为基础的思维模式。 站在巨人的肩膀上:了解知名投资机构的资产组合,从中学习 资源 研报库:hibor.com.cn 回测数据:https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/data/index.html 大厂观点: 贝莱德:https://www.blackrock.com/tw/insights/global-investment-outlook#asset-class-views 彭博:https://www.bloombergchina.com/blog/category/markets/ 罗素投资: https://russellinvestments.com/cn/global-market-outlook 宏观分析框架 美国美林时钟框架 关注经济增长与通胀 低增长低通胀->衰退->债券; 高增长低通胀->复苏->股票; 高增长高通胀->过热->商品; 低增长高通胀->滞涨->现金; 中国货币信用框架 宽货币紧信用->衰退->债券 宽货币宽信用->复苏->商品 紧货币宽信用->过热->股票… Read More »个人投资笔记2021-09

Terraform 的最佳实践

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来自TechWorld with Nana[1]的视频[2] 1.   只使用terraform 命令更新状态文件 尽管terraform.tfstate文件是一个json文件,切忌直接编辑,否则会带来各种问题 2.   使用远程共享存储来保存状态文件 在合作环境下,如果任何人都可以执行terraform命令修改状态,那么很快状态文件就会出现不一致给资源管理造成混乱。 所有团队成员应该在同一个文件存储上共享状态文件(terraform.tfstate),例如S3,A Z Blob Storage或者GCS 3.   使用状态锁 哪怕状态文件保存在共享存储上,依然会出现两个人同时修改状态的情况,并造成事故。 解决方案时使用锁,确保任何时刻只有一个人编辑状态文件。 但这需要文件存储服务的支持。例如AWS S3支持通过DynamoDB实现文件锁 4.   备份状态文件 状态文件无比重要,因此需要注意随时备份。 如果使用云文件存储,只需要开启版本管理(versioning)即可随时恢复到任何历史状态 5.  … Read More »Terraform 的最佳实践